EN
Forschung und Notizen
Artikel zu Agentic SEO, KI-Anbindung mit Claude, llms.txt und maschinenlesbarer Infrastruktur.
Dieser Blog dokumentiert Messungen und Projekte: wie gut Websites für KI-Agenten lesbar sind, was llms.txt, strukturierte Daten und Crawler-Regeln tatsächlich bewirken, wie ich KI über MCP an eigene Werkzeuge anbinde und was eine Fallstudie mit echten Zahlen zeigt. Ein Teil der Beiträge stammt aus der SOVP-Forschung. Das Protokoll entwickle ich seit Oktober 2026 nicht weiter; die Beiträge bleiben als Archiv stehen.
Jeder Beitrag ist ein Logbuch-Eintrag mit fortlaufender Nummer, Datum und Lesezeit. Am Anfang steht eine kurze Zusammenfassung für Leser und Maschinen. Korrigiere ich einen veröffentlichten Beitrag, steht die Korrektur mit Datum im Text, statt still zu verschwinden. Über die Kategorien filtern Sie nach Thema.
Was ein MCP-Server ist und wie ich zwei eigene SEO-Werkzeuge an Claude angebunden habe: Leitplanken im Werkzeug, ein Abend von 49 auf 68 Keywords für rund 0,23 US-Dollar und zwei Fehler im eigenen Code, die dabei auffielen.
[PROTOKOLL LESEN]Was ein MCP-Server ist und wie ich zwei eigene SEO-Werkzeuge an Claude angebunden habe: Leitplanken im Werkzeug, ein Abend von 49 auf 68 Keywords für rund 0,23 US-Dollar und zwei Fehler im eigenen Code, die dabei auffielen.
Eine neue Open-Source-Brücke übersetzt ein SOVP-Attestationsergebnis in einen signierten AgenTrust TRACE v0.2 Trust Record. Ed25519-signiert, TRACE-Level-0-konform, mit dokumentiertem Tamper-and-Reject-Test in CI.
42 % von 400 messbaren Domains lieferten null valides JSON-LD; 82 % von 559 Messungen hatten keine llms.txt. InfraCheck ist ein Open-Source-CLI, das jede Domain auf fünf maschinenlesbare Signale prüft — JSON-LD, llms.txt, robots.txt, HTTP-Header, SSL/TLS — und in Sekunden ein binäres PASS/FAIL zurückgibt.
llms.txt ist eine kuratierte Markdown-Datei im Domain-Root, die LLMs eine maschinenlesbare Karte der wichtigsten Inhalte gibt. Das Format nach Spezifikation v2, ein vollständiges Beispiel, der Unterschied zu robots.txt und sitemap.xml sowie die Validierung, dass die Datei tatsächlich wirkt.
SOVP Batch-Scan der 100 umsatzstärksten deutschen Online-Händler (EHI/ECDB 2025). QuickScan (Scoring-Stand Juni 2026): 0/100 CERTIFIED, 14/100 PARTIAL. FullScan: 0/100 CERTIFIED. AI-Readiness-Cluster Ø: 14. Erstes ECOM100-DE Baseline-Scan, Juni 2026.
Die Ausgangslage von teleschmie.de am 1. Juni 2026: SOVP-Scan mit Sovereign Score 60 (NOT_CONFORMANT) und GSC-Baseline mit 37.871 Impressionen, 310 Klicks und 0,82 % CTR. Der Sprint endete am 18. August 2026. Eine Auswertung ist nicht veröffentlicht.
Google I/O 2026 hat bestätigt, was deterministische Infrastruktur-Validierung seit Monaten misst: llms.txt gehört auf Layer 0. SOVP misst es jetzt als verifizierten Bonus-Parameter im neuen agenticReadiness-Cluster.
draft-litzki-sovp ist live auf dem IETF Datatracker. Das Protokoll spezifiziert dezentralisierte Validierung von Entity Integrity für das agentische Web. Python-Referenzimplementierung öffentlich auf GitHub unter Apache 2.0.
Googles experimentelles Web Bot Auth Protokoll ersetzt selbstdeklarierte User-Agent-Strings durch HTTP Message Signatures und JWKS-Verzeichnisse. Dasselbe kryptografische Verifikationsmodell, das SOVP auf Infrastrukturidentität anwendet.
Eine Architekturanalyse der Lücke in LLM-Retrieval-Systemen. Warum llms.txt nur eine Anweisung ist — und wie deterministische Validierung den primären Ingestion-Slot im Agentic Commerce sichert.
Agentic Commerce bezeichnet Handelsprozesse, die von autonomen KI-Agenten ausgeführt werden. Dieser Beitrag erklärt die technischen Grundlagen, Anforderungen an Enterprise System Architecture und relevante Protokollstandards wie SOVP.
In dieser Kategorie noch keine Protokolle vorhanden.
Für andere Redaktionen schreibe ich unter anderem über Briefings, Fachartikel, technische Infrastruktur und KI-Agenten. Die Liste mit Medium, Datum und Thema steht auf meiner Personenseite unter Veröffentlichungen.