Leistung · 35 Zeitpläne im Dauerbetrieb
KI-Beratung und KI-Automatisierung, die Ihr Team danach selbst betreibt
KI im Arbeitsalltag: Skills, Werkzeuge und Abläufe, die Ihr Team danach selbst betreibt.
Mein Claude-Skill für deutschsprachige SEO-Texte besteht 34 von 34 Prüfungen, ohne ihn sind es 23. Auf meinem Server laufen 35 Zeitpläne, zwei davon nutzen Claude: ein wöchentliches Sicherheits-Audit und eine Fehlersuche über den gesamten Code, beide nur mit Lesezugriff. Nach diesem Muster richte ich KI für Ihr Team ein: als Skill, als Werkzeug auf Ihren eigenen Daten oder als Ablauf, der nachts läuft und morgens Bescheid sagt.
Eine Woche auf meinem Server: 35 Zeitpläne, zwei davon mit KI
Alle 35 Zeitpläne
| Anwendung | Rhythmus (UTC) | Aufgabe |
|---|---|---|
| SEO-Portal | Mo 00:30 | Wochenexport und Wochenbericht |
| täglich 02:30 | Tagesabruf Search Console und GA4 | |
| täglich 03:50 | Technikdaten: URL-Inspektion und Sitemaps | |
| So 03:30 | Core Web Vitals und PageSpeed | |
| täglich 05:10 | Sicherung der SEO-Datenbank mit Integritätsprüfung | |
| alle 10 Minuten | Neue Properties aufnehmen, Historie nachladen | |
| Betrieb & Sicherheit | stündlich | SSH-Schlüssel sichern und vergleichen |
| stündlich | Berichte-Ablage ins Archiv spiegeln | |
| bei jedem Neustart | Prüfliste nach jedem Neustart | |
| wöchentlich | Schwachstellen-Prüfung aller Node-Projekte | |
| wöchentlich | Wochencheck: Prozesse, Angriffe, Platte, Updates, Backups | |
| zweimal wöchentlich | Dateiintegrität des Systems prüfen | |
| zweimal wöchentlich | SSH-Konfiguration auf Aussperrrisiko prüfen | |
| zweimal wöchentlich | Ungesicherte Änderungen in allen Repos melden | |
| zweimal wöchentlich | Updates mit Neustartbedarf melden | |
| zweimal wöchentlich | Plattenauslastung gegen Schwelle 80 % | |
| zweimal wöchentlich | Alarm-Digest: Meldungen gebündelt versenden | |
| täglich | Hängende oder stille Jobs erkennen | |
| wöchentlich | KI-Sicherheits-Audit des laufenden Servers KI | |
| wöchentlich | Crontab auf Doppelungen prüfen | |
| wöchentlich | KI-Fehlersuche im Quellcode, Datei für Datei KI | |
| wöchentlich | Cloudflare-IP-Bereiche aktualisieren | |
| am 1. des Monats | Portscan von außen gegen den eigenen Server | |
| am 1. des Monats | Verwaiste Cloudflare-Worker finden | |
| am 1. des Monats | Monatswartung mit Restore-Test der Sicherung | |
| SOVP | täglich 02:00 | Vollsicherung aller Datenbanken auf externen Speicher |
| täglich 03:00 | PDF-Berichte nach 30 Tagen löschen | |
| täglich 03:00 | Datenschutz-Aufräumlauf | |
| zweimal wöchentlich | Fünf Sicherheits-Gegentests gegen die Engine | |
| täglich 05:00 | Kundendomains auf Score-Einbruch überwachen | |
| CERTavia | täglich 02:00 | Tageskopie der Kundendatenbank |
| täglich 03:00 | Nachweis-Ablage nach Speicherfristen aufräumen | |
| täglich 04:00 | Kundendomains auf Score-Einbruch überwachen | |
| Di, Do 07:00 | Hängende Onboardings nach Kauf finden | |
| QuickScan | täglich 03:15 | Lead-Adressen nach sieben Tagen löschen |
Was dazugehört
- Claude-Skills und Workflows fürs TeamSkill-Test: 34 von 34 mit Skill, 23 ohne ↗Prüfbar
- Eigene KI-Werkzeuge auf Ihren Daten: Text von der KI, Zahlen aus gemessenen QuellenVorführung im Gespräch →Demo
- Beratung zu KI-WorkflowsBeispiele im Gespräch →Demo
- KI als Prüfer im Betrieb: wöchentliches Sicherheits-Audit des ServersVorführung im Gespräch →Demo
- KI-Fehlersuche über den gesamten Quellcode, Datei für DateiVorführung im Gespräch →Demo
- Leitplanken für KI: nur Lesezugriff, kein automatischer Modellaufruf in KundenanwendungenVorführung im Gespräch →Demo
- Claude-API: Analyse, Entwürfe, Websuche mit QuellenVorführung im Gespräch →Demo
- Lokale KI-Werkzeuge ohne Cloud-SyncVorführung im Gespräch →Demo
- Zeitgesteuerte Pipelines und ErinnerungenVorführung im Gespräch →Demo
- Domain-Monitoring mit Meldung bei Score-EinbruchVorführung im Gespräch →Demo
- Löschfristen als Zeitplan: Lead-Daten nach sieben Tagen, tägliche AufräumläufeVorführung im Gespräch →Demo
- Gegencheck und Lernen aus ErgebnissenVorführung im Gespräch →Demo
- macOS-Automatisierung (Mail, Kalender, Kontakte)Vorführung im Gespräch →Demo
Prüfbar: öffentliche Quelle. Messbar: mit einem unabhängigen Werkzeug selbst nachmessen. Demo: läuft in eigenen Systemen und wird im Gespräch gezeigt.
Womit
- Claude API
- cron
- systemd
- AppleScript
Hängt zusammen mit
KI-Enablement & Automatisierung
- Technisches SEO
- SEO-ReportingBerichte laufen von selbst
- GEO & KI-Sichtbarkeit
- Agentic SEO
- IndividualsoftwareSoftware mit Agenten
- Webentwicklung & Betrieb
Häufige Fragen
Was kostet eine KI-Beratung?
Der Einstieg ist ein Workshop mit Ihrem Team: 1.200 € für einen halben Tag, 2.000 € für einen ganzen. Alle Preise netto. Alle Preise →
Was bleibt nach der Beratung bei uns?
Keine Folien, sondern Werkzeuge, die laufen: Skills, Abläufe und Zeitpläne, dokumentiert und so eingerichtet, dass Ihr Team sie selbst betreibt und anpasst.
Welche KI nutzen Sie, und was passiert mit unseren Daten?
Standardmäßig Claude von Anthropic über die API. Daten aus der API nutzt Anthropic nicht zum Training. Wenn Ihre Vorgaben es verlangen, arbeite ich auch mit OpenAI oder Gemini, und bei meinen Werkzeugen wählen Sie selbst, welche Schnittstelle Sie anschließen. Abläufe richte ich mit Lesezugriff ein, wo das reicht, und einen Vertrag zur Auftragsverarbeitung schließen wir vorher.
Lohnt sich KI-Automatisierung auch für kleine Teams?
Ja. Mein eigener Betrieb ist ein Ein-Personen-Unternehmen mit 35 Zeitplänen auf dem Server, die nachts arbeiten und morgens Bescheid sagen. Gerade kleine Teams gewinnen damit Zeit, die sonst in Routine geht.
So läuft die Zusammenarbeit
Ein Erstgespräch kostet nichts. Danach wissen Sie, ob und wie wir zusammenarbeiten.